04 — 关于
为什么做 M3 Agent。
M3 起步于一个很朴素的问题:为什么手机上的 AI 助手,要么只能答问题不能动手,要么动手了你却不敢让它碰支付页面?
想两头都要
要让模型真的操作手机,就得让它看得见界面、点得中按钮;要让人敢把手机交出去,就得让每一步 都可查看、可停下、可回退。M3 的做法是把这两件事拆开:模型只负责在有限动作集里选一个, 执行器负责做,安全闸负责停。
三条原则
可控比聪明重要
安全机制不是营销词,是执行器层面的硬约束:敏感操作先确认,连续 3 步没变化就自停, 每一步都留检查点。
数据是你的
读屏结果只发往你配置的模型端点,后端跑在你自己的机器上。不设分析服务器,不做行为画像。
开源是底线
「它到底能看到什么」不应该靠信任,应该靠审计。App 与后端全部开源,权限用在哪,代码里见。
先做对,再做炫
界面可以换九种风格,但读屏、点按、回读的顺序不能换。这一版先把执行链路做扎实。
现在到哪一步
- 版本
- 0.0.3 公测(debug 签名);1.0.0 未发布
- 智能体
- 计划 / 读屏 / 执行 / 校验 四个分工
- 权限
- 六档:标准 / 无障碍 / ADB / 手机调试 / Root / 安全 Root,共 9 项权限
- 后端
- 零依赖 Node:网关 / 同步 / 市场 / 调度
它不做什么
不替你决定
危险动作一律弹确认,判不判危险是规则写的,不是模型说的。
不藏动作
每一步都摆出来:读了什么、点了哪、为什么这么点。你可以随时叫停。
不保管你的密码
输入框里打了什么,不进记忆、不进日志;写入前都过 PII 过滤。
不锁定你
模型端点自己填,后端可以自己部署,记忆随时能导出成 JSON。
